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東吳大學企管系4日舉辦講座，討論無人車帶動的產業劇變，前行政院長陳冲表示，無人車可帶動不同科技發展，也許我們做不到無人駕駛，卻可投資新興領域，助台灣產業升級，例如雷達、光學感測、照相等優勢部分，並融入全球無人車產業鏈。

雷射、感測器是台灣優勢 但缺GPS精密資料

工研院暨資策會董事長李世光指出，無人車產業將是繼筆記型電腦、手機產業後的下一個明星產業。他說，台灣有機會在無人車市場取得先機，傳統汽車電子設備僅占5%~6%，但未來電動車將有22%~25%，甚至高達60%；無人車中的微機電整合技術、雷射、感測器、發光二極體顯示器（LED）等，剛好是台灣強項。

微軟AI研發中心執行長張仁炯直言，台灣缺乏無人車軟體技術與平台，這是重大挑戰。他說，台灣有軟體人才，但軟體產業薄弱，因多數軟體人才都跑到硬體公司，未能由軟體思維建構產業。他補充，台灣也缺乏精密衛星定位系統（GPS）資料，沒有資料就無法優化路徑，有效學習。

杜奕瑾：無人車4大領域 選定發展特色

至於平台建置就更具難度，張仁炯說，「我們若期望用9000萬就能建置好平台，那真的是開玩笑。」張仁炯表示，微軟曾率領近900位工程師投入5~6年時間建置平台，希望能解決幾百萬人同時上線的軟體使用問題。（推薦閱讀：怠忽職守害死一條命！Uber撞死人真相大白：監督員在座上看《美國好聲音》…）

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾分享，無人車重要內涵包括：一是感知模式，包括對人、對車、對顏色的感知辨識；二是執行模式，這需要配合GPS精準定位資訊，以幫助駕駛人或無人駕駛能有效規劃行車路線；第三是計算能力；第四是軟體工程。他強調，台灣必須先決定我們要解決哪一類問題，然後聚焦在特定領域，就比較有機會發展出專屬特色。

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